11月22日下午，第十届中国林业学术大会S16林草碳汇分会场在昆明顺利召开。分会场以“林草碳汇增汇技术与监测评估”为主题，由中国林草碳汇研究院办公室主任、中国林业科学研究院庞勇研究员，云南省林业调查规划院温庆忠正高级工程师，中国林草碳汇研究院办公室副主任、中国林业科学研究院朱建华研究员，西南林业大学林学院张加龙教授共同主持，本次会议共有10场特邀报告与8场专题报告，为林草碳汇核心技术的学术交流提供了高水平平台。

特邀报告专家1

北京林业大学张晓丽教授在《林业智能遥感与森林生物量估算》报告中，系统介绍了计算机视觉与遥感、机器学习与遥感、立地质量评价模型等技术，构建了更为精准高效的森林生物量估算体系，为实现森林碳汇的精准监测提供了前沿解决方案。温庆忠正高级工程师以《云南省人工林碳汇生产力格局研究》为题，揭示了云南人工林碳汇“西高东低”的分布格局，明确了氮沉降、温度等正相关因子以及海拔、岩裸率等负相关因子的影响，识别出云南松等主要固碳树种，并提出优化树种布局、构建“碳汇+木材”经营体系等路径，为提升区域人工林固碳能力提供了科学依据。

中国林业科学研究院李海奎研究员在《中国森林死有机质碳库的驱动因子及动态》报告中，基于全国4553个样地数据构建多尺度模型，系统揭示了我国森林死有机质碳库的时空演变规律，指出1949-2021年间碳库储量呈先降后升趋势，并与森林蓄积量变化同步，主要分布在亚热带、温带及西南等区域，为准确核算森林碳汇、服务国际气候履约提供了关键科学支撑。东北林业大学何念鹏教授在《森林生态系统可交易碳汇：造林-天然林-森林抚育全覆盖的探讨》报告中，介绍了FCS模型及树种参数优化等技术，构建了全场景、低成本、可长期预测的林业碳汇评估体系，为碳汇精准核算与市场交易落地提供了前沿方法。

中国林业科学研究院陈洁研究员在《关于主要国家矩阵国家自主贡献（NDC）相关报告》中，分析了全球不同国家阵营在林业气候目标与措施上的差异与趋动态势，为我国参与相关国际谈判与政策制定提供了科学参考。浙江农林大学王懿祥教授以《森林碳汇的特征结构与适应性经营精准施策》为题，解构了碳汇的“四性”特征，介绍了AI监测技术与全周期经营策略，构建了适配碳中和目标的碳汇精准提升体系，为突破增长瓶颈、实现生态效益长效化提供了新思路。

特邀报告专家2

武汉大学梁欣廉教授在特邀报告《激光雷达与深度学习融合的单木尺度森林关键参数定量反演》中，阐述了单木分割、树种识别、森林结构信息提取等技术，构建了从单木到样地的森林精准感知体系，为森林资源调查与智慧管理提供了先进手段。中国林业科学研究院庞勇研究员在《融合多平台激光雷达精准计量森林碳储量》报告中，系统展示了从单木到全球尺度的激光雷达碳汇计量技术体系，并介绍了自主研发的云端一体化碳汇计量工作站，为实现森林碳汇“可测量、可报告、可核查”提供了全流程技术支撑，有效提升了碳汇市场的可信度与透明度。武汉大学黄文丽副教授在《多源遥感驱动的森林生态系统碳监测与预测》报告中，介绍了星-机-地遥感融合、空间效应机器学习等方法，构建了高分辨率长时序森林碳储量监测预测体系，为把握碳汇时空动态提供了技术方案。成都理工大学唐晓鹿研究员在《中国草地生物量时空分布及驱动机制研究》中，介绍了改进型MLP模型与多维度变量筛选技术，构建了高精度草地生物量估算与预测体系，为草地碳汇管理及退化修复提供了科学依据。

专题报告1

专题报告2

在专题报告环节，西南林业大学硕士研究生魏蓉聚焦三江并流区，分享了《基于GP特征优化与机器学习的三江并流区草地地上生物量反演》的研究；中南林业科技大学博士研究生王储作了《耦合星载LiDAR异速生长方程与深度学习的不同森林类型AGB反演研究》报告；该校硕士研究生陈明以《星载全波形激光雷达火灾干扰区森林监测与评估》为题，探讨了火灾后森林动态；西南林业大学硕士研究生蒋勇报告了《多源遥感与随机森林特征优选的森林地上碳储量高精度估测》；中南林业科技大学硕士研究生高佳乐分享了《结合地形校正的多源遥感森林蓄积量协同反演研究》；西南林业大学硕士研究生付连进介绍了《邻域增强分位数森林：实现复杂山地森林地上碳储量的精准与可解释性估算》。此外，北京雨根科技有限公司大数据事业部总监邵可佳以《精准碳汇计量：碳寻大模型开启端到端感知新范式》为题，展示了如何通过天-空-地多源数据融合与AI建模提升碳汇计量的实时性与精度。

此次分会场的成功举办，为凝聚林草碳汇增汇技术与监测评估的行业共识奠定了坚实基础，是中国林学会推动林草生态碳汇领域学术交流与技术转化的重要举措。下一步，中国林学会将继续发挥桥梁纽带作用，积极促进林草碳汇技术成果转化与产学研协同创新，为实现“碳中和”目标、推动生态保护修复与绿色发展贡献智慧与力量。（S16分会场供稿）