2026年4月17-19日，第七届中国智慧林业大会在福建福州举行，大会由中国林学会主办，中国林学会林业计算机应用分会、福建农林大学、福州大学承办，东北林业大学、中南林业科技大学等20多家单位协办，26个中英文期刊支持。本届大会以“数智林草，榕联山海”为主题，邀请了中国工程院院士朱教君、中国工程院院士范国强、加拿大皇家科学院院士陈镜明、中国林业科学研究院资源信息研究所研究员张怀清分别作了《数智赋能的“三北”工程综合评价与营建关键技术》《林木智慧育种研究与思考》《中国高分辨林龄遥感产品的开发和应用》《林草行业大模型与数字孪生融合创新与应用》主旨报告，深入阐述了人工智能、物联网、遥感、数字孪生等技术在智慧林业中的应用及前景，为林草行业数字化、智能化转型勾勒出前瞻思路与实践路径。主旨报告环节由福建农林大学教授、中国林学会林业计算机应用分会副理事长余坤勇主持。

福建农林大学教授、中国林学会林业计算机应用分会副理事长余坤勇主持大会主旨报告环节。

中国工程院院士、中国科学院沈阳应用生态研究所所长朱教君研究员作“数智赋能的“三北”工程综合评价与营建关键技术”的主旨报告。报告针对“三北”工程数据获取难、结构-功能-环境关系不清、综合科学决策难、试错成本高等挑战，基于数字化-网络化-智能化技术, 提出气候智慧林业研究框架，探索新一代信息技术赋能的三北工程建设思路。通过天-空-塔-地观测体系构建样地-塔群-近地面遥感-卫星群碳通量组分观测系统，依托多尺度植被参数精准提取与三维建模构建森林数字孪生体，构建AI数据中心、利用大模型智能体开展森林经营智能决策。阐述了基于评价结果的营建技术，提出以全量水资源定绿、基于水分利用来源选择造林树种、基于根系分布与耗水关系调控密度，基于“山水林田湖草沙”系统协调度营建等技术，全力推动数智赋能“三北”工程，为“三北”工程攻坚战注入关键科技动能。

中国工程院院士、河南农业大学范国强教授作“林木智慧育种研究与思考”为题的主旨报告。报告指出，在种业振兴的国家战略背景下，林木育种正经历从传统“经验驱动”向“数智驱动”的深度转型。智慧育种作为生物技术、信息技术与数据技术深度融合的育种新引擎，其核心目标是实现育种的精准化设计、高效化筛选与可预测性培育‌，从而打破传统育种依赖经验与周期长的瓶颈。从林木育种发展现状、存在问题挑战和未来应用前景等方面，探讨突破由于林木育种周期长、表型复杂造成的性状解析难、基因与环境互作建模难度大等关键技术。通过无人机与地面传感设备进行多尺度表型采集，发展高通量表型组学技术，实现表型数据高效获取。利用多模态数据融合策略与深度学习模型，构建多组学AI深度挖掘算法，实现林木早期性状的科学预测，缩短育种周期。通过美洲黑杨、杨树及松树智能互作算法研发和大数据分析平台等案例，说明智慧育种技术在林木品种筛选与区域种植布局优化上的应用成效。同时提出，林木智慧育种的发展亟需开展国家林木种质资源大数据平台建设，注重交叉学科人才培养和算力基础设施保障，为国家生态安全与木材自主供应提供关键科技支撑‌。

加拿大皇家科学院院士、福建师范大学陈镜明教授作“中国高分辨林龄遥感产品的开发和应用”的主旨报告，报告指出，中国森林主要分布在山地，受地形和森林经营的影响，林分尺度较小且林龄空间变异性高，阻碍了准确估算中国森林的碳汇总量及其时空分布。利用1986-2022年Landsat数据和2019年GEDI激光雷达数据生成了逐年的30米分辨率全国林龄分布图集。同时通过结合地面调查和卫星遥感数据建立了中国6个区域和5种主要森林类型的生长曲线（净初级生产力随林龄的变化）。利用林龄分布图和森林生长曲线以及土壤和气候资料，模拟了1901-2100年中国森林碳源汇分布。结果显示由于大部分中国森林正处于中幼龄阶段，目前碳汇正在增强，且会持续到2030年左右。在不考虑今后的气候变化和CO2浓度增加的情况下，中国森林在2030年后会趋于下降，到2060年会下降约5%-10%。报告主要介绍了林龄遥感数据产品的生成方法，其中包括如何通过机器学习将GEDI的树高数据转换成林龄产品。

中国林业科学研究院资源信息研究所张怀清研究员作了“林草行业大模型与数字孪生深度融合的前沿探索”的主旨报告，报告针对国家“十五五”规划纲提出的全方位推进数智技术，加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式等要求，指出大模型与数据孪生的深度融合是“数字孪生”向“数智孪生”迈出的关键一步，AI不再仅是工具，而是孪生体的“内源智力”，实现自主学习与不断进化。从人工智能发展和林草数智转型升级的历史性机遇，介绍林草行业大模型与数字孪生融合的思路和路径，构建林草科研和生态治理“全域感知-精准解析-智能推演-决策优化”的高质量发展新范式，数字孪生负责林草生态系统的精准反馈和动态推演，大模型提升综合分析和推理服务能力，共同推动感知智能、认知智能、空间智能和决策智能，实现林草资源全周期智能管理和生态治理。同时，从智慧林业发展的学科体系、前沿技术、研发模式和应用案例等探索数智赋能林草高质量发展的新趋势和新路径。

主旨报告紧扣人工智能发展趋势和国家“十五五”规划纲要，针对智慧林业学科发展和技术应用的挑战和机遇，阐述了智慧生态、智慧育种、智慧监测与智慧经营等智慧林业学科方向的最新进展与国际前沿。数智技术作为‌数字化与智能化的深度融合、相互驱动、协同发展，已成为智慧林业发展的新趋势和核心驱动力。以人工智能、大模型智能体、数字孪生、低空经济、具身智能等技术为代表的新技术迅猛发展不断推动数智技术的行业赋能，也驱动智慧林业从理念探索阶段步入规模化应用的快车道。数智技术与林草行业的深度融合赋能正引发一场深刻的范式变革，推动林草治理从传统模式向数字化、智能化、网络化全面转型，源源不断的科技创新潜能将被激发，为绘就人与自然和谐共生的美丽中国画卷提供更加坚实的科技支撑。