林草智能装备不仅是构建智慧林业体系的核心技术支撑，更是推动林草产业从传统管理模式向智能化、精准化治理模式转型的关键驱动力。通过集成传感器、物联网、人工智能等技术，实现林草生态系统的全域、实时、精准和智能感知。为促进智能感知装备研发与林草业务深度融合与协同发展，2026年4月17-19日在福州举办的第七届中国智慧林业大会设立了“林草感知与智能装备”分会场。

分会场邀请了我国林草感知、智能装备、具身智能领域相关专家学者齐聚交流，深入探讨林草智能装备与具身智能如何赋能林草全域精准管护的实践路径，14位专家聚焦前沿技术破局，分享了智能感知装备研制及其在无损检测、复杂地形作业、生物多样性监测等前沿技术，深入交流了省级感知网络建设、低空经济巡护网络等实战探索，全面展示了智能装备赋能林草业务的应用前景。分会场由中国林业科学研究院资源信息研究所于新文研究员、北京林业大学郑一力教授、福建农林大学黄世国教授主持。

一

中国农业大学彭彦昆教授作“水果品质实时检测分级装备技术”的特邀报告。报告针对传统人工检测破坏性强等问题，提出依托团队创新研发的新型微型飞行检测器，实现树上水果成熟度与品质的实时、无损、动态采集，为果品绿色生产与精准分级筑牢装备保障。

彭彦昆教授作特邀报告

二

北京市农林科学院徐波副研究员作“果园遥感及智能装备研发与应用”的特邀报告。报告提出构建“天-空-地”一体化监测体系，通过融合多源遥感数据精准反演果园养分、病虫害及产量，依托智能装备输出作业决策，为智慧果园的精准化管理提供高时效的数据底座。

徐波副研究员作特邀报告

三

福建农林大学孔祥增教授作“林草具身智能机器人与大模型驱动多源信息感知”的特邀报告。报告指出传统装备在非结构化地形的局限，提出依托脑机接口直传人类意图并叠加大模型驱动，实现集自主底盘、灵巧机械臂于一体的智能机器人，在泥泞坡地等复杂地形下的端到端精准控制，树立了无人化林场建设的新范式。

西北农林科技大学宁纪锋教授作“农林无人机遥感图像拼接技术及软件研发”的特邀报告。报告针对农林场景纹理重复、视差大等计算痛点，提出基于航线轨迹约束的图像拼接技术，有效保护图像几何结构与地理坐标布局，配合自主研发软件大幅跃升了农林遥感数据处理的精度与效率。

宁纪锋教授作特邀报告

五

中南林业科技大学陈爱斌教授作“鸟鸣声识别研究进展及智慧林草应用前瞻”的特邀报告。报告系统梳理生物多样性声学监测前沿，通过构建Bird40Song专属数据集并研发高抗噪识别算法，成功破解野外声景复杂、鸟鸣微弱等监测难题，为森林生物多样性“无感”监测辟出新路径。

六

中国科学院空天信息创新研究院柏军华高工作“植被冠层导度观测及设备研制”的特邀报告。报告展示了自主研发的植被冠层导度分层测定设备，提出集成大气水汽红外分析与热探针等技术，突破复杂地表观测瓶颈，实现植被冠层导度的分层精准测定，为生态水文过程及气候变化影响研究提供关键科学利器。

七

四川省林业和草原调查规划院高飞高工作“现代化林草生态感知体系构建与实践”的专题报告。报告分享了省级感知网络建设的“四川经验”，提出依托数据中台实现卫星、雷达、无人机与地面传感器等多源异构数据的融合与业务化应用，为区域林草资源精细化管理提供可复制的实战范本。

高飞高工作专题报告

八

北京林业大学张长春副教授作“野生动物监测图像迁移学习识别方法研究”的专题报告。报告聚焦红外相机监测中数据标注难、样本少的困境，提出引入迁移学习识别方法，利用预训练模型与少量标注样本实现复杂林下环境高精度识别，大幅压降算法训练成本。

张长春副教授作专题报告

九

杭州海康威视数字技术股份有限公司王亮总监作“大模型技术服务智慧林业高质量发展”的专题报告。报告指出森林资源监测存在长尾场景多、灾害预警滞后等痛点，提出构建“感知-认知-决策-服务”一体化闭环体系，依托多个实战案例展示海量视频图像数据向可执行管理决策转化的全过程。

王亮总监作专题报告

十

浙江农林大学孙林豪讲师作“林业资源感知装备与智能平台研制及应用”的专题报告。报告展示了深度集成多源传感器数据的林业资源感知智能平台，提出通过软硬件深度协同设计提升野外恶劣环境适应能力，为基层林业调查打造便捷高效的数字化工具。

孙林豪讲师作专题报告

十一

精导信息技术有限公司陈平工程师作“智慧林草：无人化装备创新应用”的专题报告。报告结合多项落地项目，提出自主探索无人机与手持扫描仪结合3DGS算法打造高精度古树模型，构建起智慧化保护管理模式，切实赋能林草资源的精细化管护与生态修复。

陈平工程师作专题报告

十二

北京市园林绿化科学研究院常笑超博士后作“智能装备在古树名木保护中的应用及古国槐风险评估初步探索”的专题报告。报告指出古树名木保护需向数字化迈进，提出融合多维设备与3DGS算法实现古树高精度三维模型快速构建，以非接触式检测手段精准量化评估风险因子，为古树名木颁发专属“数字身份证”。

常笑超博士后作专题报告

十三

湖南林科达集团况舒洵工程师作“林草资源保护智能装备技术研究与应用”的专题报告。报告立足产业应用维度，提出构建“天-空-地”一体化无人机低空巡护网络破解林区巡护难题，基于多维感知融合与综合算法模型推动林区安防从“人防”向“技防”跨越。

况舒洵工程师作专题报告

十四

深圳市大疆创新科技有限公司杨帆架构师作“无人机在林业领域的技术应用”的专题报告。报告依托海量实战案例全面展示无人机在资源调查、病虫害监测、应急救援等多元场景的应用版图，论证了其在复杂电磁环境与地形障碍中的高可靠性，为林草低空经济腾飞夯实技术底座。

杨帆架构师作专题报告

近年来，我国积极推进数字中国建设与新质生产力培育，林草智能感知与装备发展迅速，初步构建起“天-空-地”多源数据获取体系。智能装备在林草精细管护中的支撑作用愈发凸显，构筑林草现代化治理体系，需要重点突破复杂环境下的智能感知技术瓶颈，目前在核心器件自主可控、端侧轻量化计算及长尾场景精准识别上仍存短板，亟需研发抗干扰的多模态传感器与融合算法，解决复杂生境适应性难题。

林草智能装备与具身智能作为2025年林草人工智能领域十大前沿热点，通过研究低功耗、边缘计算、北斗、卫星通讯的林草监测物联网技术及装备，发展适配山地、林区复杂地形作业的无人机、无人车、机器人等智能装备，研发林草具身智能技术，发展具备环境感知、自主决策和智能执行能力的具身智能系统，以数智技术驱动装备向高可靠、强智能、广覆盖方向演进，为全面实现从“传统管护”向“智慧治理”的历史性跨越、筑牢国家生态安全屏障提供坚实的硬核科技支撑。