智慧生态旨在通过融合人工智能、物联网、大数据、遥感、数字孪生等数智技术，实现“山水林田湖草沙”一体化保护和系统治理的精准、高效、智能与协同发展新模式，其核心在于构建“数据驱动、智能决策、系统协同”的现代化生态治理体系。为促进生态治理与数智技术深度融合与协同发展，2026年4月17-19日在福州举办的第七届中国智慧林业大会设立了“生态治理与智慧生态”分会场。

分会场邀请了15位专家分享气候变化、生态环境监测、生态质量诊断、生态服务功能评估、生态保护修复等方面的最新研究成果，交流探讨森林扰动恢复、景观连接度与生物多样性保护等挑战与创新技术，充分展示数智赋能生态治理的应用实践。分会场由东北林业大学景维鹏教授、福建农林大学胡喜生教授共同主持。

一

武汉大学田丰教授作“山地生态系统格局和气候变化响应遥感监测”的特邀报告。针对山地生态系统对气候变化敏感但监测受限等现实问题，提出利用遥感卫星数据刻画全球和区域典型山地生态系统时空变化格局，实现对气候变化和极端干旱扰动的动态监测，为揭示山地在全球水碳循环中的关键作用提供科学支撑。

田丰教授作特邀报告

二

南京林业大学李明阳教授作“喀斯特地区森林生产潜力估测与情景预测：以贵州为例”的特邀报告。报告分享了破解喀斯特森林碳汇评估难题的创新思路，针对森林质量提升与碳汇增长潜力揭示难的现状，将多源遥感技术与清查数据深度融合，构建出PP模型并开展多情景动态预测。成果不仅精准刻画了喀斯特地区森林生产潜力的时空演变规律，更为“双碳”背景下的森林精准经营提供了科学依据。

李明阳教授作特邀报告

三

首都师范大学胡卓玮教授作“基于参照系构建的大尺度长时序生态质量网格化评估”的特邀报告。针对大尺度生态评估缺乏统一客观标准的问题，通过构建“参照系-现状”动态评价单元，建立客观统一的评估基准，提升了生态质量指数（EQI）的测算精度，为区域生态保护与高质量发展提供了方法学参考与数据支撑。

胡卓玮教授作特邀报告

四

东华理工大学惠振阳教授作“基于星载激光雷达点云数据的森林冠层高度反演和地上生物量估算”的特邀报告。针对区域尺度森林垂直结构与碳储量分布高精度获取受限的问题，提出以ICESat-2星载激光雷达数据为核心，融合多源遥感信息，实现森林冠层高度反演与地上生物量高精度估算，为森林资源动态监测和碳汇评估提供技术手段。

惠振阳教授作特邀报告

五

三明学院李银教授作“树种多样性对亚热带森林生态系统多功能性的影响”的特邀报告。报告对系统研究树种多样性对生物量及土壤有机碳等多功能性的影响机制进行分析，回应单一树种造林碳汇能力有限的现实问题，科学论证了多树种配置增加森林碳固定量的议题，为减缓全球变暖及造林项目树种选择提供理论支撑。

李银教授作特邀报告

六

福建农林大学巫志龙正高级实验师作“闽三角森林景观连接度空间耦合关系与优先保护修复区识别”的特邀报告。报告通过构建森林景观功能连接度指数并模拟多情景土地利用变化，实现对2030至2050年优先保护与修复区的精准识别，成果不仅为破解区域森林空间规划选址缺乏科学依据提供了新思路，也为区域生物多样性保护提供了科学参考。

巫志龙正高级实验师作特邀报告

七

中南林业科技大学张猛副教授作“遥感指数与聚类模型在湿荒分类中的适用性研究”的专题报告。报告构建了融合红边信息的REMI指数与三维荒漠化指数（TDDI）并结合高斯混合模型，实现对红树林与荒漠化范围等级的高效精准提取，突破湿地与荒漠跨区域分类精度低且动态监测难等研究瓶颈，为湿地与荒漠化动态监测提供高分辨率时空数据集。

张猛副教授作专题报告

八

三明学院罗大为副教授作“使用集合模型分析未来气候条件下格氏栲生态适宜性变化”的专题报告。针对濒危树种在未来气候变化下面临生境丧失风险的问题和挑战，提出使用集合物种分布模型评估多情景下生态适宜性变化，实现分布中心北移趋势与关键温度驱动力的精准识别，为濒危物种保护地规划与适应性管理提供科学依据。

罗大为副教授作专题报告

九

海南大学关宏灿副研究员作“无人机激光雷达在废弃橡胶林恢复监测中的应用与实践研究”的专题报告。针对传统生态恢复评估手段单一的局限，利用无人机激光雷达技术，精准提取冠层与林下植被的垂直结构参数，不仅高效刻画了不同时间梯度下的植被恢复进程，同时为退营后生态恢复的科学评估提供技术支撑。

关宏灿副研究员作专题报告

十

三明学院池毓峰副教授作“复合臭氧与热污染对社会生态健康的大尺度影响”的专题报告。针对城市地表复合污染时空机制复杂、量化评估受限的问题，提出构建BayesConvLightGBM算法并开展时序延迟分析，实现7天关键监测窗口与约4公里有效扩散范围的精准界定，为集约化城市规划与精准环境治理提供新方法。

池毓峰副教授作专题报告

十一

天津数智华云科技有限公司祝晓光总经理作“基于低功耗物联网技术的生态环境监测”的专题报告。提出部署超低功耗全自动生态定位观测站与LoRaWAN无线组网监测系统，实现沙尘暴自动识别、植物物候智能识别等多场景自动化连续感知，可以应对野外生态过程连续化感知设备功耗高、维护难等作业难题，为生态过程智能化监测提供落地解决方案。

祝晓光总经理作专题报告

十二

西南林业大学赵勋讲师作“融合物理机制与深度学习的大尺度森林叶绿素含量遥感制图”的专题报告。提出突破大尺度高分辨率森林叶片叶绿素含量遥感制图精度受限的的创新思路，研发融合半经验三维辐射传输模型与深度学习的新方法，实现对国家尺度30米空间分辨率森林LCC的精准制图，提供高精度森林生理生态参数反演的技术路径。

赵勋讲师作专题报告

十三

河南省科学院地理研究所贾翔助理研究员作“中国森林扰动及生态工程实施下森林恢复的时空格局”的专题报告。通过构建长时序高分辨率森林扰动数据集结合树木覆盖度数据，实现扰动趋缓格局刻画与石漠化工程成效的精准评估，解决宏观尺度森林扰动监测不足与生态工程恢复效果不明的难题，为重大生态工程成效评估与森林精准管理提供数据支撑。

贾翔助理研究员作专题报告

十四

华中农业大学周靖靖副教授作“马尾松混交林冠层结构与光资源分布对林分生产力的调控机制”的专题报告。针对混交林经营缺乏冠层结构-光分布-生产力耦合机理，提出融合地基与无人机激光雷达量化冠层结构与辐射分布，揭示合理混交配置提升光截获效率与生产力的机制，为混交林经营与生产力提升提供理论支撑。

周靖靖副教授作专题报告

十五

西南林业大学张鑫讲师作“云南省亚洲象生境时空动态及潜在生境连通性评估”的专题报告。面对野生动物栖息地碎片化加剧、保护廊道规划缺乏数据支撑的困境，通过亚洲象生境时空演变与连通性定量评估方法，精准识别潜在的生态走廊，形成从生境动态监测到空间管控的建议，为区域旗舰物种保护与国家公园的空间精细化管控提供科学参考。

张鑫讲师作专题报告

数智技术与生态治理的深度融合成为推进美丽中国建设与“山水林田湖草沙”一体化系统治理的核心驱动力，通过数据驱动、智能分析和精准决策，提升生态治理的精准性、高效性和可持续性，智慧生态在提升林业管理效能中的支撑作用愈发凸显，但目前仍存在多尺度、多模态数据融合难、生态全要素感知效率低、模型适用性差等突出问题，难以满足应对人为活动与气候变化背景下的高质量发展需求，亟需突破多源数据协同、模型跨区域泛化等技术瓶颈。

林草湿荒生态系统质量与服务功能智能评估作为2025年林草人工智能领域十大前沿热点，通过研发基于遥感、生态站网、样地等多源数据的生态参数智能挖掘技术，实现大尺度林草湿荒生态系统质量与服务功能网格化智能评估，研发可解释表征学习与因果识别的生态系统演变技术，构建生态修复智能决策模型，支撑“山水林田湖草沙”一体化系统治理，以数智技术驱动生态质量网格化评估与保护修复全链条支撑，为全面筑牢国家生态安全屏障、实现林业高质量发展提供坚实的科技支撑。