7月12日，第十八届中国林业青年学术年会S21智慧林业分会场在广州召开。分会场以“数智赋能林草高质量发展”为主题，共有4个特邀报告和8个专题报告，集中展现了青年学者利用大数据、遥感、物联网、人工智能、数字孪生等信息技术在林草资源监测、经营管理、生态评估、灾害监测等领域创新研究与应用的最新研究成果，为推动林草科研的转型升级提供有力技术支撑。

分会场由中国林学会林业计算机应用分会组织，来自华南农业大学、中国林业科学研究院资源信息研究所、东北林业大学、北京林业大学、西南林业大学、浙江农林大学、北京师范大学、广东省林业调查规划院、广东省林业科学研究院、广东省岭南院勘察设计有限公司等全国高校、科研院所和高新企业的专家学者参加会议并进行学术交流。分会场学术报告分别由中国林业科学研究院资源信息研究所张怀清研究员、华南农业大学陈世清教授和东北林业大学李超教授主持。

张怀清研究员主持分会场报告

陈世清教授主持分会场报告

林寿明院长作特邀报告

广东省林业调查规划院院长林寿明教授级高工作了题为《数字孪生技术在绿美广东生态建设中的应用》的特邀报告，介绍了广东省沉浸式虚实融合可视化模拟平台，涵盖46个树种的三维树种库，以及由视频感知、红外相机、声纹采集等设备构成的立体化感知网络。通过湛江红树林、惠东海龟保护区、增城与岳山绿美点等典型案例，呈现了数字孪生技术在森林资源管理、生态修复与营林场景回溯中的实践成效。报告指出，未来将聚焦碳汇计量、古树名木保护、智慧国家公园等领域，用数字技术赋能绿美广东生态建设。

李超教授作特邀报告

东北林业大学李超教授作了题为《多源点云协同与语义引导的单木分割及参数提取》的特邀报告。报告指出，林业管理正从“林分概查”向“单木精析”范式跃迁，针对多源点云数据面临空间配准难、颜色缺失、结构残缺等瓶颈，提出了森林结构引导配准方法FSGC-Reg、跨域匹配着色框架及引入形态先验的TRACE补全模型，构建BC3D跨物种树木点云补全基准。提出了ForestSeg3D语义引导框架和基于Mamba的枝干提取方法，有效解决冠层交叠与枝叶混杂难题。

薛冬冬所长作特邀报告

广东省岭南院勘察设计有限公司的薛冬冬所长作了题为《基于无人机激光雷达的林分改造区域提取》的特邀报告。报告针对绿美广东生态建设中林分改造地块选择难、人工调查成本高的问题，以从化区森林为研究区，利用无人机激光雷达数据提取冠层高度、郁闭度等特征，研究了郁闭度阈值法与分类建模法的识别方法，实现了造林、补植套种、森林抚育等措施类型的智能区分，在流溪河林场区域进行了应用验证，为林分精准改造与森林质量提升提供了技术方案。

张王菲教授作特邀报告

西南林业大学张王菲教授作了题为《遥感和空间抽样协同的小区域森林蓄积量高精度估测》的特邀报告。针对森林资源调查县级尺度样本量不足、精度不高的问题，构建了设计推断、模型辅助及小域估计三种遥感统计推断方法，以山东蒙阴县ALS数据和云南县域GEDI数据为例，验证了多源遥感数据辅助抽样可有效提升小区域蓄积量估测精度。报告指出加快推动星载LiDAR数据在森林资源调查监测中的业务化应用，为碳汇精准估测提供关键技术支撑。

李大锋高级工程师作专题报告

广东省林业科学研究院李大锋高级工程师作了题为《广东省林业可信数据空间建设研究》的专题报告。针对林业数据共享与安全的问题，提出“原始数据不出域、可用不可见”的建设理念，介绍了涵盖可信算力集群、隐私计算平台、区块链存证及可信沙箱等核心模块的总体架构，提出了数据资源治理、可信身份准入、全流程审计追溯等关键能力建设方案和分阶段实施路径，为筑牢林业数据安全底座、激活数据要素价值、赋能绿美广东生态建设提供解决方案。

黎航副教授作专题报告

华南农业大学黎航副教授作了题为《利用树轮与机器学习重建百年植被动态》的专题报告。选取云南迪庆4个树轮采样点，对比随机森林、支持向量机与卷积神经网络三种模型，重建了1850-2005年年度EVI时空序列，揭示“短期变绿、长期趋稳”的非线性植被变化特征，得出植被生长主控因子从温度-降水双限制转变为温度限制主导的结论，识别了1860、1870、1922年等历史干旱事件，为百年尺度植被动态重建与历史气候灾害评估提供新方法。

李颜娥副教授作专题报告

浙江农林大学李颜娥副教授作了题为《当通用算法遇到林业数据——以树干液流预测及目标区域分割为例的改进实践》的专题报告。针对树干液流预测中通用模型精度低、泛化弱、多尺度失配等问题，提出了CGRU、CNN-FA-BiGRU及Patch-TS等系列改进模型，针对遥感目标分割中边界模糊、实例难区分等挑战，提出了BRSMamba、SWT-DeepLabV3+及TTPRNet等轻量化算法，提出通用算法与林业数据深度融合的改进路径，为智慧林业提供了算法支撑。

全迎博士后作专题报告

东北林业大学全迎博士后作了题为《无人机遥感红松单木识别及球果产量预估》的专题报告。针对红松球果人工调查难、产量预估精度低的问题，构建了多模态、多时相无人机遥感数据集，分析了气候、林分密度及树冠结构对结实的影响，提出了双分支密度感知单木分割模型DBDA-Mask2Former，验证了无人机快速、早期调查球果产量的可行性，为红松资源精准监测与林下经济高质量发展提供技术支撑。

雷可欣博士作专题报告

中国林业科学研究院资源信息研究所雷可欣博士作了题为《气候与人类活动对我国首批国家公园生态系统服务的影响：时空动态及管理启示》的专题报告。聚焦三江源、大熊猫、东北虎豹、海南热带雨林、武夷山五大国家公园，评估了水源涵养、土壤保持、碳储量、生境质量四项生态系统服务的时空演变特征，利用地理探测器阐明了降水与土地利用的主导驱动作用及其非线性增强交互效应，识别了生态保护优先区，为国家公园的差异化分区管理与精细化保护提供了科学依据。

王梦金博士作专题报告

西南林业大学王梦金博士作了题为《高频干旱胁迫下森林生态系统的差异性滞后、累积及恢复动态》的专题报告。揭示了云南干旱呈频发化与长期化趋势，发现不同森林类型在滞后和累积效应上存在显著差异，天然林、混交林与成熟林表现出更长的响应滞后周期。通过抵抗力与恢复力分析，明确了幼龄林综合抗旱能力较强、混交林恢复能力最佳的特征，为研究森林抗旱机制与森林生态韧性提供了技术支撑。

马茂森硕士作专题报告

北京师范大学马茂森硕士作了题为《GEDI L4A支持下的浮梁县森林地上生物量空间异质性分析》的专题报告。利用GEDI L4A产品结合多源数据，解析了浮梁县森林AGBD空间格局，研究表明县域AGBD均值约123 Mg/ha，优势树种、地类、起源和龄组均显著区分AGBD水平。基于空间分块交叉验证构建了解释模型，为实测样地布设提供了分层优化方案，为县域碳汇评估与样地设计提供了技术支撑。

雷豪硕士作专题报告

中国林业科学研究院资源信息研究所雷豪硕士作了题为《中国森林凋落物分解空间格局与气候脆弱性》的专题报告。基于全国多站点观测数据与多源环境变量，构建了凋落物分解速率空间预测模型，实现了从生态系统站点“点状离散观测”到“空间连续预测”的跨越，通过可解释AI技术，开展了中国森林凋落物分解速率的高精度空间模拟，系统解析了主导驱动因子，为碳汇评估、生态修复以及碳中和路径规划提供科学依据。

分会场内容聚焦林草资源监测、森林经营管理、生态系统评估、林草灾害监测等核心专业领域，系统展示了青年科研工作者在智慧林业方向依托“产学研用”协同模式取得的最新研究成果，为大数据、人工智能、遥感等现代信息技术与林草行业的深度融合搭建了“AI+林草”跨领域创新交流平台，为青年学者开展创新性研究、深化行业协同合作和技术成果转化落地奠定了良好基础。